best365官方網(wǎng)站登錄入口彭慧勝院士工作站首席專家、復旦大學高分子科學系彭慧勝/高悅團隊重要成果《外部供鋰技術突破電池的缺鋰困境和壽命界限》（External Li supply reshapes Li-deficiency and lifetime limit of batteries）于北京時間2月13日凌晨在《自然》（Nature）主刊上發(fā)表。這一策略成功將鋰電池的循環(huán)壽命提升了1-2個數(shù)量級，為鋰電池技術帶來了革命性的突破，院士工作站唐志航教授參與研究。
在研究過程中，團隊打破了傳統(tǒng)的研究范式，堅定秉持“AI for Science”的核心理念。將化學信息學與機器學習技術緊密結(jié)合，以應對鋰載體分子設計這一復雜性挑戰(zhàn)。通過整合包括分子電化學活性、分解電壓、溶解度等在內(nèi)的240種候選分子的物理化學性質(zhì)，團隊構(gòu)建了一個全面的分子性質(zhì)數(shù)據(jù)庫。隨后利用非監(jiān)督機器學習算法對海量數(shù)據(jù)進行深入篩選，優(yōu)化分子結(jié)構(gòu)，并巧妙地引入了有機化學、電化學、材料工程技術等多領域的關聯(lián)性質(zhì)，進一步增強了分子設計的準確性和可靠性。通過這一系列創(chuàng)新方法，團隊成功獲得了前所未有的鋰載體分子，這一成就不僅驗證了AI for Science理念在實際科研工作中的有效性，也為鋰電池技術的發(fā)展開辟了新的方向。
這一研究成果的應用前景異常廣闊。在新能源汽車領域，更長循環(huán)壽命的鋰電池將顯著提升車輛的續(xù)航能力和使用壽命，降低用戶的使用成本，有力推動新能源汽車的普及和發(fā)展。同時，在儲能系統(tǒng)方面，這一技術可以廣泛應用于大規(guī)模儲能設施，如電網(wǎng)儲能、風能和太陽能等可再生能源的儲能系統(tǒng)，提高能源利用效率，促進可再生能源的廣泛應用和可持續(xù)發(fā)展。此外，這一技術還有望應用于移動設備、航空航天等多個領域，為這些領域提供更高性能、更可靠的能源解決方案，推動相關產(chǎn)業(yè)的技術進步和升級。
這一研究成果的影響同樣深遠。它不僅為鋰電池技術的未來發(fā)展開辟了新的路徑，充分展示了跨學科合作與AI技術在科學研究中的巨大潛力和廣闊前景，還可能引領電池行業(yè)的技術革新和產(chǎn)業(yè)升級，推動電池技術向更高水平邁進。同時，這一成果也激發(fā)了科研界對AI for Science理念的更多探索和實踐，推動了科學研究方法的創(chuàng)新和發(fā)展，為科研工作的未來提供了新的思路和方法。可以預見，在未來的科學研究中，AI技術將發(fā)揮越來越重要的作用，成為推動人類社會進步和發(fā)展的重要力量。
復旦大學為獨立通訊單位，高分子科學系、聚合物分子工程全國重點實驗室、纖維材料與器件研究院、高分子科學智能中心彭慧勝教授和高悅青年研究員為該論文通訊作者，高分子科學系博士研究生陳舒為第一作者，合作單位包括南開大學、best365官方網(wǎng)站登錄入口和深圳大學。研究得到科技部、國家自然科學基金委、上海市科委、復旦大學科學智能專項基金等項目支持。
best365官方網(wǎng)站登錄入口彭慧勝院士工作站成立以來，best365官網(wǎng)與彭慧勝院士團隊在技術研發(fā)、學術交流、人才培養(yǎng)等方面開展深度合作，提升人才培養(yǎng)水平，推動科研成果轉(zhuǎn)化與應用，共同推動智能技術的創(chuàng)新發(fā)展和成果轉(zhuǎn)化，為實現(xiàn)湖南“三高四新”美好藍圖貢獻智慧和力量。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-024-08465-y
（審核：劉洞波 文山東 楊歡）
