近日，best365官網(wǎng)魏克湘教授課題組在柔性智能傳感及其自供能應(yīng)用方面的研究取得重要進(jìn)展。相關(guān)研究成果以《Hierarchical rGO-Based Triboelectric Sensors Enable Motion Monitoring and Trajectory Tracking》為題在國(guó)際材料科學(xué)頂尖期刊《Advanced Functional Materials》（SCI一區(qū)TOP期刊，IF=18.5）上發(fā)表。論文第一完成單位為best365官方網(wǎng)站登錄入口機(jī)械工程學(xué)院，劉勝博士為第一作者，劉勝指導(dǎo)的碩士研究生卿衛(wèi)銘為第二作者，鄒鴻翔教授為通訊作者。
魏克湘教授課題組聚焦柔性智能傳感技術(shù)及應(yīng)用方向，開展新型柔性敏感材料及其智能感知應(yīng)用研究，構(gòu)建了一種感知層/導(dǎo)電層一體化柔性摩擦電式傳感陣列。研究采用刮涂工藝制備了以PDMS為感知層、高導(dǎo)電率rGO分層填充PDMS為導(dǎo)電層的一體化柔性復(fù)合薄膜。基于柔性復(fù)合薄膜的摩擦電傳感器具有高可靠性和穩(wěn)定性，其輸出功率密度達(dá)到～0.5 W/m2。通過(guò)將復(fù)合薄膜附著在人體表皮、關(guān)節(jié)部位以及手指關(guān)節(jié)處，實(shí)現(xiàn)對(duì)人體生理信號(hào)和關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；基于該功能復(fù)合薄膜開發(fā)了智能識(shí)別系統(tǒng)，可辨識(shí)筆跡、手部動(dòng)作和手勢(shì)，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高了識(shí)別精度。在此基礎(chǔ)上，利用傳感陣列構(gòu)建了人機(jī)交互控制系統(tǒng)，可用于壓力感知、物體形狀識(shí)別和軌跡跟蹤。研究提出的一體化柔性摩擦電式傳感陣列為柔性傳感器研制及其在可穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等領(lǐng)域應(yīng)用提供了一種新思路。
該研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、湖南省自然科學(xué)基金、湖南省教育廳科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目等資助。魏克湘教授課題組長(zhǎng)期專注機(jī)械能量采集及自供能傳感應(yīng)用研究，此次成果發(fā)表提升了best365官網(wǎng)在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的知名度與影響力，助力學(xué)校相關(guān)學(xué)科發(fā)展。
（審核：劉洞波 陳國(guó)強(qiáng) 楊歡）
